报告题目：随机复杂网络的前沿问题
报 告 人：夏俐 教授
工作单位：中山大学
报告时间：2026-5-27 15:00-16:30
报告地点：数信楼二楼会议室
报告摘要：
传统排队论多依靠均值、方差刻画系统性能，难以量化极端拥堵带来的尾部损失。CVaR作为一致性风险测度，可精准刻画超高等待时长、队列溢出等极端排队风险。本报告梳理CVaR嵌入随机排队模型的建模思路，依托随机优化优化服务台配置与调度策略，量化突发客流下系统超额损耗。现有研究证实CVaR能够弥补经典排队指标忽略极端工况的缺陷，在交通场站、仓储物流、银行服务系统的排队管控中优势突出。伴随随机仿真与智能算法迭代，CVaR在动态时变排队系统优化领域具备良好应用前景。
报告人简介：
夏俐，中山大学管理bbin宝盈游戏官网教授，长期从事马氏决策过程、强化学习、排队论、随机博弈等理论研究及其在能源、金融等领域的应用研究。在Production and Operations Management、Automatica、IEEE Transactions on Automatic Control、Mathematics of Operations Research等本领域顶级期刊发表论文20余篇，主持5项国家自然科学基金项目（1项重点）、3项国家重点研发计划子课题、多项华为&腾讯等企业研发项目。担任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems等国际权威SCI期刊的副主编（AE），曾两次获教育部高等bbin宝盈游戏官网自然科学奖二等奖，独立获得广东省哲学社会科学优秀成果奖等学术奖励。
